32,000장의 Medical CT images

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미국 NIH (National Institute of Health) 산하의 Clinical Center에서 32,000장의 CT 사진들을 공개해서 딥러닝 연구에 사용토록 했다.

기사원문

이 사진 데이터에는 질병에 의해 발생하는 병변 (Lesion)들에 대한 위치정보와 설명이 들어있다.

4,400명의 환자들의 CT사진들을 annotation과 함께 공개함으로써,

인공지능을 이용한 CT이미지에서의 병변분석 기술의 발전을 기대한다고...

또, 이 CT이미지들에 대한 논문도 있는데, 

여기에는 간단한 딥러닝 기술을 이용한 병변감지 기술을 설명하고 있어서,

이 데이터를 이용하는 방법에 대해 가이드를 제공하고 있는 듯 하다.

DeepLesion: automated mining of large-scalelesion annotations and universal lesion detectionwith deep learning, Journal of Medical Imaging 5(3), 036501 (Jul–Sep 2018)

DeepLesion: automated mining of large-scale

lesion annotations and universal lesion detection

with deep learning

아래는 논문에 나온 사진들.