소프트웨어 개구리

EasyDict는 Python에서 제공하는 유틸리티로, 딕셔너리(dictionary)의 키(key)를 속성(attribute)처럼 사용할 수 있도록 해주는 기능을 제공합니다. 일반적인 딕셔너리에서는 키에 접근하기 위해 인덱싱을 사용해야 하지만, EasyDict를 사용하면 점(.) 표기법으로 더 간결하고 직관적인 코드를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 일반 딕셔너리 config가 있고, 그 안에 key로 learning_rate이 있다고 가정합시다. 딕셔너리에서는 config["learning_rate"]처럼 접근해야 하는데, 이게 좀 지저분해 보여서 가독성이 떨어집니다. EasyDict에서는 config.learning_rate와 같이 깔끔한 방식으로 사용할 수 있습니다.

EasyDict는 JSON이나 중첩된 딕셔너리 데이터를 다룰 때 특히 유용합니다. 중첩된 구조의 데이터에서도 각 키에 속성처럼 접근할 수 있어 코드의 가독성과 유지보수성을 높입니다. 예를 들어, config.model.type처럼 중첩된 키를 점 표기법으로 접근할 수 있습니다. 또한, 기존 딕셔너리 메서드(keys(), values() 등)와의 호환성을 유지하기 때문에 기존의 딕셔너리와 동일하게 동작합니다. 새로운 키를 추가하거나 값을 수정하는 것도 속성 접근 방식으로 간단하게 처리할 수 있습니다.

하지만 EasyDict는 일부 제약사항도 가지고 있습니다. 예를 들어, 딕셔너리의 메서드 이름(keys, values 등)과 동일한 이름의 키를 사용할 경우, 해당 키 대신 메서드가 반환될 수 있습니다. 이 경우에는 일반적인 딕셔너리 인덱싱 방식(config["keys"])으로 해당 키에 접근해야 합니다. 또한, 특정 라이브러리에서 표준 딕셔너리만 지원할 경우 EasyDict를 사용하기 어려울 수 있으며, 이런 상황에서는 dict()를 사용해 다시 표준 딕셔너리로 변환해야 합니다.

EasyDict는 머신러닝이나 딥러닝 프로젝트에서 설정 파일을 다루는 데 자주 사용됩니다. 모델의 하이퍼파라미터, 데이터 경로, 학습 설정 등을 저장하고, 이를 코드에서 직관적으로 불러오는 데 적합합니다. 예를 들어, 모델의 설정 파일을 EasyDict로 관리하면, config.learning_rate나 config.dataset.path와 같은 방식으로 값을 불러올 수 있어 코드가 훨씬 간결해집니다. 또한, JSON 데이터를 로드한 뒤 EasyDict로 변환하면 JSON 객체를 더 Pythonic하게 다룰 수 있습니다.

EasyDict는 pip install easydict 명령을 통해 간단히 설치할 수 있으며, 딕셔너리를 기반으로 속성 접근 방식을 제공하기 위해 Python의 dict를 상속받아 구현되었습니다. 이를 통해 기존 딕셔너리와의 호환성을 유지하면서도 속성 접근 방식의 편리함을 제공합니다. 이러한 특징 때문에 EasyDict는 JSON 처리, 설정 관리, 그리고 복잡한 데이터 구조를 다루는 많은 Python 프로젝트에서 널리 사용되고 있습니다.

• Dictionary를 unpacking하려면 ** 사용
• res는 새롭게 만들어진 dictionary
• res 안에는 d1과 d2가 합쳐진 것이 들어간다.

• d1과 d2는 서로 같은 key 'b'를 가지고 있음
• res에는 1개의 key 'b'만 존재
• 'b' : 4 값을 가져서, 나중에 들어온 key가 이전 것을 override

• 숫자 2개로 이루어진 tuple

• 숫자 1개로 이루어진 tuple.
• 반드시 comma 끝에 있어야 한다.

• Empty tuple을 만든다.

• Tuple (1,2,3)에 대해서, a, b, c에 각각 1, 2, 3을 할당한다.
• 왼쪽에는 tuple 표시 ( )를 하지 않아도 된다.

• Tuple t를 만들고, unpacking해도 된다.

1. 첫 번째 방법

• Tuple에 3개 값이 있는데, 2개 변수에만 unpacking하고 싶을 때는, underscore(_)를 사용한다

1. 두 번째 방법: 1개 변수를 튜플로 만든다.

• 왼쪽 변수에 *을 사용한다.

• a = 1, b = (2,3)이 된다.
• b type은 list가 된다.

• c는 tuple이고, c = (1, 2, 3, 4)가 된다.

• c는 list이고, c = [1, 2, 3, 4]가 된다.

개요

문자열에서 내가 원하는 정보만을 추출해 낼 때, 정규식 (regular expression)을 사용하면 편리하다.

문제

다음과 같은 문자열 S가 있다고 하자.

2022-07-28 14:06:24;[DEBUG]    Epoch 9 학습시작. LR=[2.4471741852423235e-05]

S에는 epoch에 대한 정보와 LR에 대한 정보가 담겨있다.

즉, epoch=9, LR=2.44... 이다.

S를 파싱해서 이 정보들만을 추출해 보도록 하자.

구현

- 정규식을 이용하려면 모듈 re가 필요하다.

import re

- 정보를 담고 있는 문자열 S를 만든다.

S = '2022-07-28 14:06:24;[DEBUG]    Epoch 9 학습시작. LR=[2.4471741852423235e-05]'

- 추출하고 싶은 정보가 무엇인지, 정규식으로 표현한다.

regex = re.compile(r'Epoch (\d+)')

    . Epoch 이라는 문자열이 있고, 

    . \d 는 0 ~ 9까지의 숫자를 의미

    . \d+ 는 1개 이상의 숫자로 구성된 문자열을 의미

    . (\d+) 는 ( )는 내가 추출을 원하는 정보임을 표시

    . regex에는 추출하고자 하는 것이 무엇인지에 대한 정보가 담긴다.

- regex를 이용해서 S를 검색한다. 

matchobj = regex.search(S)

    . matchobj에는 추출 결과들이 담겨있다.

- matchobj에서 내가 원하는 정보만을 꺼내면 된다.

epoch = int(matchobj.group(1))

    . matchobj.group(1)은 추출된 것 중에서 첫 번째 정보를 의미한다.

    . int ( ...) 는 추출된 것이 문자열이기 때문에 정수로 변환

- 이번에는 LR 정보를 추출하기 위한 정규식을 만들어 보자

regex = re.compile(r'LR=\[(.+)\]')

    . \[, \]는 양 옆의 괄호 문자를 의미한다.

    . .(period)는 모든 문자를 의미

    . .+ : 1개 이상의 모든 문자.

- LR을 추출하는 코드는 위와 동일하다.

matchobj = regex.search(S)
lr = float(matchobj.group(1))

    . float( )는 추출된 문자열을 실수로 바꾸어주는 것이다.

아래는 regular expression(정규식)에서 사용되는 meta characters(메타 문자)들이다.