OpenCV HLS형식의 이미지 채널별 분리 (Split HLS-formated image)

HLS형식의 이미지 채널별 분리

HLS영상은 Hue, Luminance, Saturation 채널을 가진 영상으로, 각각이 의미하는 바는 다음과 같다.

Hue: 색조라는 뜻. Color와 동의어. 일상적으로 color 단어가 많이 쓰임.

       Hue is synonymous with color.

Luminance: 밝기라는 뜻.

Saturation: 

1. 색채의 강도, 또는 색깔의 포화도. 즉, 흰색이나 회색이 들어있지 않은 색의 순수한 정도 또는 색의 선명도에 관한 언급.
2. 색의 3속성의 하나로 색의 강도나 순수한 정도.
3. 같은 색 계열에서 나타나는 색의 선명한 정도. 또는 그 차이. 아무 것도 섞지 않아 맑고 깨끗하며 원색에 가까운 것을 채도가 높다고 표현한다.
4. 색의 채도는 검정과 흰색이 포함된 양과 관련한다. 그러나 검정과 흰색, 그리고 회색은 색상이 없고 단지 ‘밝기(brightness)’만 있기 ‘때문에 무채색(achromatic color)’이라고 한다.

[네이버 지식백과] 채도 [saturation, chroma, 彩度] (만화애니메이션사전, 2008. 12. 30., 한국만화영상진흥원)

Hue와 Saturation간의 관계

Saturation이 높을수록 원색에 가깝고, 낮을 수록 회색에 가까와진다.

<그림 1> HLS원본영상

<그림 2> Hue 채널만 분리한 결과

<그림 3> Luminance 채널만 분리한 결과. 흰색영역이 밝은 부분이다.

<그림 4> Saturation 채널영상. 흰색으로 표시한 부분이 원색에 가까운 부분이다.

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#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { if (argc != 2) { cout << " Provide image name to read" << endl; return -1; } Mat inputImg; Mat hlsImg; inputImg = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); cvtColor(inputImg, hlsImg, CV_BGR2HLS); vector<Mat> hls_images(3); split(hlsImg, hls_images); // H, L, S로 분리하는 부분 namedWindow("Original", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("H", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("L", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("S", CV_WINDOW_AUTOSIZE); moveWindow("Original", 100, 100); moveWindow("H", 120, 120); moveWindow("L", 140, 140); moveWindow("S", 160, 160); imshow("Original", inputImg); imshow("H", hls_images[0]); imshow("L", hls_images[1]); imshow("S", hls_images[2]); waitKey(0); return 0; }